Ai-RMD30 AI Collaborative Palletizing Robot (≤9 Cartons/Min) – Intelligent Flexible Palletizing Solution for Multiple Scenarios

AI Palletizing Robot

1.Introduction

This palletizer is suitable for palletizing finished materials such as cartons and barrels. A novice can learn to operate it in 10 minutes. It has a simple structure and is easy to maintain and repair. It has few main components and accessories, and low maintenance costs. It can be controlled on the control cabinet screen, and the humanized operation can reduce the labor intensity of workers.

AI interaction and voice switching specifications. It is also equipped with an AI safety production system, which can automatically judge risks, shut down, and recover without manual intervention.

2.Equipment Dimension

3. Technical Parameters

4. Advantage

4.1 AI intelligence: AI interaction and voice switching specifications. It is also equipped with an AI safety  production  system,  which  can  automatically judge  risks,  shut  down,  and  recover  without manual intervention.

4.2 Safe and stable:  It  can work  directly  side  by  side with  humans  without the  need for safety fences for isolation, and has high reliability and safety; the safety function will not be lost in the event of a single fault; the terminal will not fall when power is lost, and the product is safe and stable.

4.3 Flexible Production: Rapid switching between multiple functional scenarios, flexible production can be achieved through human-machine collaboration, dual-machine collaboration, multi-machine collaboration, etc.

4.4 Flexible Deployment: integrated design, light and flexible, small footprint; new task setup for workstation deployment is simple, fast and efficient.

4.5 Economical and practical: The investment cost can be recovered in an average of 6-12 months; compared with the conventional 4-axis  palletizing  robots  on  the  market,  the  investment  cost  is greatly reduced.

4.6 Easy Programming: Visual programming is simple and efficient, and you can easily control the robot without being proficient in programming languages.

5.Application Cases